沃顿故事: 分析

打开经济的人类和经济成本是什么?宾夕法尼亚州沃顿沃顿预算模型在最近的分析中发布了一些预测。

冠状病毒:重新开放状态的5个考虑因素

沃顿教授。 ADI Wyner挖掘了关于Covid-19爆发的统计数据,并向数字的意思提供见解。

鉴定冠状病毒统计

从Tying测试到IBM的危险胜利Watson,人工智能不断推动现状。商业人员如何更好地了解并使用这种不断增长的技术?

在商业中使用人工智能:与Kartik Hosanagar进行谈话

科学可以帮助我们改善广告中的沟通吗?教授。 Michael Platt认为答案是肯定的。

神经科学可以告诉我们政治广告

野火预防课程项目LED三个沃顿沃顿本科,向宾夕法尼亚州的数据科学会议上展示了他们的研究结果。

预测加利福尼亚州随机森林火灾

仍然有这么多公司不理解数据收集和AI。 Timnit Gebru在一些东西上重视公司应该记住的东西。

Timnit Gebru:关于人工智能状态的5个外卖

“虽然我们需要学习的经验,但它主要干扰了学习过程,”Annie Duke,Annie Duke说,提交人和退休的专业扑克球员说。

如何学习胜利和损失 - 扑克的其他课程

企业高管与沃顿和宾夕法尼亚州学生合作,为他们最紧迫的营销和分析问题提供实际解决方案。

学生提供分析加速器挑战的数据问题的甜蜜解决方案

商业领袖和教育工作者召开了一个城镇大厅,讨论了数据分析的崛起,填补了新的工作和更全面的教育需求。

沃顿朗和工作地址结束数据分析技能差距

Evite Ceo Victor Cho,W'93和VP Jay Neuman了解了哪些沃顿和宾恩学生团队在DataMaton Finale上发现了他们公司的数据。

WCAI DataveN学生决赛者将他们的数据发现呈现为evite