在野火预防类项目导致三沃顿本科生他们的研究结果出现在宾夕法尼亚数据科学大会的妇女。

2月14日,bt365体育在线的分析,客户分析bt365体育在线,bt365体育在线工程和bt365体育在线合作的统计主办第一 女性在数据科学大会 (WIDS)在Penn。其中博士生,行业专家,教授的令人印象深刻的名册所呈现的各种主题是沃顿3名本科生谁正在努力开发能帮助预防森林火灾在加州的典范。

艾米丽福, 准阎常 梅利莎·李 (所有 w'21) 开始了他们的研究中 教授。可爱照的一个项目结束现代数据挖掘类。艾米丽,南加州本地人,有一个工作人员连接的话题。 “2003年底,火在圣贝纳迪诺山脉爆发成因及超过80,000人流离失所,”她说。 “我的家庭,结束了被疏散的家族之一。” 

试图回答一个具体问题的群体:“鉴于其功能,我们可以预测火的大小?”

从类移动到项目实际世界的影响

这个问题提出解答的几个障碍。不仅是数据集难以聚集,但不能使用他们又当他们第一次拉着。例如,有政府的火之间的不一致在其数据集所需的团队开发的脚本以“干净”的数据,以便它可以在他们的模型中使用他们的年。 

最大的障碍,然而,是用数据来讲述一个故事。许多不同的变量是到拍摄账户森林火灾的研究 - 比如一年的时间,火的类型和植被类型 - 并找到一种方法,提炼出所有这些变量为文字说明,所需要的组织,这有一个可操作的解决方案。 

研究小组利用随机森林,一个复杂的统计技术,这一决定将多条“大树”的重要变量,以确定身份,但还是有太多的变数。在确定了发生在趋向于夏天那是雷击火的最大峰值最大的火灾,球队决定将重点放在缩小他们的雷击火。他们发现,顶部预测燃料类型的植被,木材废弃物,高高地雷击火相关,所以他们控制的照明在今年以防止燃料堆积年初提议在火灾季节火灾。这样,死的植被层可通过受控的火灾几个小的和大不可控制的火灾预防发生被移除。

鉴于该项目的性质,他们还创造切实的影响,希望借助他们的研究结果,没有的东西,他们预计在第一,但目前正在进行调查。 “我们的下一个步骤是对文章的工作提出我们的研究结果,其他人可以参考和潜在的工作,赵教授做了一些工作影响力与加州政府,”麦丽莎说。 

筹备会议

(左到右)麦丽莎,艾米莉和准焉。

当研究团队发现应邀发言,他们在会议上冬歇期,他们兴奋地是一个事件与其他高调扬声器的一部分。

教授。赵已-一直担任导师和顾问,并有帮助推动他们去超出了他们工作的初衷。

对于球队的WIDS会感觉像在科学数据支持妇女以积极的方式。 “我认为这次会议是一个巨大的进步。在现场看到女性来说是一个巨大的进步。因为你永远不知道你是代表 - 你在俱乐部和其他领域看到的都是以男性为主的人,“准恩说。

“重要的是要记住的女学生,你“有权你的教育。有女性一样多的权利人在课堂上参与和表达他们的意见和不应该感觉冒名顶替综合征“,麦丽莎强调。

— 乔纳森Lahdo

发布时间:2020年3月6日

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